forum.clarionlife.net

porutchik писал(а): 02 Октябрь 2025, 12:35 из форума:
>Для прикручивания AI в разного рода автоматизации, включая Хоум Ассистент, очень удобно пользоваться n8n. Через n8n я использую Ollama с несколькими локальными моделями, присоединил HA в качестве инструмента, теперь AI имеет информацию обо всех датчиках и параметрах. Подключил также телеграмм-бота. Можно голосовыми сообщениями запрашивать параметры, включать/выключать что угодно. В n8n строишь цепочку: триггер по сообщению в телеграм, если голосовое, то переводишь голос в текст с помощью локальной whisperX, должен направляешь запрос AI-агенту, он использует нужную модель через Ollama, модель использует различные инструменты: Хоум Ассистент, Википедию (если нужно поискать актуальную информацию), мои локальные базы данных и тд. Очень удобно. n8n - офигенный инструмент

>Ради интереса реализовал такой сценарий автоматизации: телефон пишет звонки, через Syncthing записи сохраняются на NAS. n8n обрабатывает все записи: с помощью модели WhisperX переводит голос в текстовую стенограмму, определяет кто конкретно говорит какую реплику, далее с помощью скрипта на питоне (написал с помощью локальной Qwen3-coder-30b) делает парсинг стенограммы и заносит информацию в базу данных postgres (дата, номер абонента, каждое предложение с привязкой ко времени разговора и тд), после этого AI-агент с помощью локальной модели GPT-OSS-20b обрабатывает каждую стенограмму: выделяет основную тему разговора, наиболее важные вопросы, принятые решения, договоренности, разделяет звонки по тематике (личные, рабочие) - все это структурируется по строгой форме и также заносится в базу данных. Таким образом обработал около 10 тыс звонков за последние 5 лет. Теперь достаточно через телеграм-чат сделать запрос типа, типа "с кем и когда мы обсуждали такой то проект" и AI пришлет подробную выдержку когда обсуждался, с кем, какие решения/договоренности были и тд. Пока постоянно докручиваю эту автоматизацию, оптимизирую промпты, но уже сейчас работает очень круто.