но может кому пригодится
https://github.com/paperless-ngx/paperless-ngx
Основные функции
Управление документами. Организация и управление цифровыми документами в интернете.
Система тегов. Категоризация документов с помощью тегов для быстрого доступа.
Интеграция OCR. Оптическое распознавание символов для извлечения текста из изображений и отсканированных документов.
Автоматическая категоризация. Обучение на основе тегов и категорий, чтобы автоматически классифицировать будущие документы.
Функциональность поиска. Мощные возможности поиска для быстрого нахождения документов.
Поддержка нескольких пользователей. Можно сотрудничать с другими пользователями, создавая для них отдельные учётные записи.
Экспорт данных. Экспорт документов для резервного копирования или миграции. Кроме того, они хранятся в аккуратной структуре папок, что позволяет в случае необходимости отказаться от Paperless.
не совсем железо
Правила форума
При написании вопроса или обсуждении проблемы, не забывайте указывать версию Clarion который Вы используете.
А так же пользуйтесь спец. тегами при вставке исходников!!!
При написании вопроса или обсуждении проблемы, не забывайте указывать версию Clarion который Вы используете.
А так же пользуйтесь спец. тегами при вставке исходников!!!
не совсем железо
из форума:
>Для прикручивания AI в разного рода автоматизации, включая Хоум Ассистент, очень удобно пользоваться n8n. Через n8n я использую Ollama с несколькими локальными моделями, присоединил HA в качестве инструмента, теперь AI имеет информацию обо всех датчиках и параметрах. Подключил также телеграмм-бота. Можно голосовыми сообщениями запрашивать параметры, включать/выключать что угодно. В n8n строишь цепочку: триггер по сообщению в телеграм, если голосовое, то переводишь голос в текст с помощью локальной whisperX, должен направляешь запрос AI-агенту, он использует нужную модель через Ollama, модель использует различные инструменты: Хоум Ассистент, Википедию (если нужно поискать актуальную информацию), мои локальные базы данных и тд. Очень удобно. n8n - офигенный инструмент
>Ради интереса реализовал такой сценарий автоматизации: телефон пишет звонки, через Syncthing записи сохраняются на NAS. n8n обрабатывает все записи: с помощью модели WhisperX переводит голос в текстовую стенограмму, определяет кто конкретно говорит какую реплику, далее с помощью скрипта на питоне (написал с помощью локальной Qwen3-coder-30b) делает парсинг стенограммы и заносит информацию в базу данных postgres (дата, номер абонента, каждое предложение с привязкой ко времени разговора и тд), после этого AI-агент с помощью локальной модели GPT-OSS-20b обрабатывает каждую стенограмму: выделяет основную тему разговора, наиболее важные вопросы, принятые решения, договоренности, разделяет звонки по тематике (личные, рабочие) - все это структурируется по строгой форме и также заносится в базу данных. Таким образом обработал около 10 тыс звонков за последние 5 лет. Теперь достаточно через телеграм-чат сделать запрос типа, типа "с кем и когда мы обсуждали такой то проект" и AI пришлет подробную выдержку когда обсуждался, с кем, какие решения/договоренности были и тд. Пока постоянно докручиваю эту автоматизацию, оптимизирую промпты, но уже сейчас работает очень круто.
>Для прикручивания AI в разного рода автоматизации, включая Хоум Ассистент, очень удобно пользоваться n8n. Через n8n я использую Ollama с несколькими локальными моделями, присоединил HA в качестве инструмента, теперь AI имеет информацию обо всех датчиках и параметрах. Подключил также телеграмм-бота. Можно голосовыми сообщениями запрашивать параметры, включать/выключать что угодно. В n8n строишь цепочку: триггер по сообщению в телеграм, если голосовое, то переводишь голос в текст с помощью локальной whisperX, должен направляешь запрос AI-агенту, он использует нужную модель через Ollama, модель использует различные инструменты: Хоум Ассистент, Википедию (если нужно поискать актуальную информацию), мои локальные базы данных и тд. Очень удобно. n8n - офигенный инструмент
>Ради интереса реализовал такой сценарий автоматизации: телефон пишет звонки, через Syncthing записи сохраняются на NAS. n8n обрабатывает все записи: с помощью модели WhisperX переводит голос в текстовую стенограмму, определяет кто конкретно говорит какую реплику, далее с помощью скрипта на питоне (написал с помощью локальной Qwen3-coder-30b) делает парсинг стенограммы и заносит информацию в базу данных postgres (дата, номер абонента, каждое предложение с привязкой ко времени разговора и тд), после этого AI-агент с помощью локальной модели GPT-OSS-20b обрабатывает каждую стенограмму: выделяет основную тему разговора, наиболее важные вопросы, принятые решения, договоренности, разделяет звонки по тематике (личные, рабочие) - все это структурируется по строгой форме и также заносится в базу данных. Таким образом обработал около 10 тыс звонков за последние 5 лет. Теперь достаточно через телеграм-чат сделать запрос типа, типа "с кем и когда мы обсуждали такой то проект" и AI пришлет подробную выдержку когда обсуждался, с кем, какие решения/договоренности были и тд. Пока постоянно докручиваю эту автоматизацию, оптимизирую промпты, но уже сейчас работает очень круто.
-
gopstop2007
- Полимат
- Сообщения: 1838
- Зарегистрирован: 25 Март 2009, 21:55
- Благодарил (а): 29 раз
- Поблагодарили: 10 раз
не совсем железо
пробовал, работал, есть сомнения, если обрубят или подымут заоблачно цены, чтобы потом как серпом по яйкам, слишком большая зависимость. (porutchik писал(а): 02 Октябрь 2025, 12:35 из форума:
>Для прикручивания AI в разного рода автоматизации, включая Хоум Ассистент, очень удобно пользоваться n8n. Через n8n я использую Ollama с несколькими локальными моделями, присоединил HA в качестве инструмента, теперь AI имеет информацию обо всех датчиках и параметрах. Подключил также телеграмм-бота. Можно голосовыми сообщениями запрашивать параметры, включать/выключать что угодно. В n8n строишь цепочку: триггер по сообщению в телеграм, если голосовое, то переводишь голос в текст с помощью локальной whisperX, должен направляешь запрос AI-агенту, он использует нужную модель через Ollama, модель использует различные инструменты: Хоум Ассистент, Википедию (если нужно поискать актуальную информацию), мои локальные базы данных и тд. Очень удобно. n8n - офигенный инструмент
>Ради интереса реализовал такой сценарий автоматизации: телефон пишет звонки, через Syncthing записи сохраняются на NAS. n8n обрабатывает все записи: с помощью модели WhisperX переводит голос в текстовую стенограмму, определяет кто конкретно говорит какую реплику, далее с помощью скрипта на питоне (написал с помощью локальной Qwen3-coder-30b) делает парсинг стенограммы и заносит информацию в базу данных postgres (дата, номер абонента, каждое предложение с привязкой ко времени разговора и тд), после этого AI-агент с помощью локальной модели GPT-OSS-20b обрабатывает каждую стенограмму: выделяет основную тему разговора, наиболее важные вопросы, принятые решения, договоренности, разделяет звонки по тематике (личные, рабочие) - все это структурируется по строгой форме и также заносится в базу данных. Таким образом обработал около 10 тыс звонков за последние 5 лет. Теперь достаточно через телеграм-чат сделать запрос типа, типа "с кем и когда мы обсуждали такой то проект" и AI пришлет подробную выдержку когда обсуждался, с кем, какие решения/договоренности были и тд. Пока постоянно докручиваю эту автоматизацию, оптимизирую промпты, но уже сейчас работает очень круто.
“Есть всего 2 типа языков: те, на которые все жалуются и те, которыми никто не пользуется.” — Бьерн Страуструп
