forum.clarionlife.net

В догонку к предыдущему посту про анализ отчетности. Можно для начала попробовать работу на не критичных по безопасности отчётах, используя веб интерфейс и webview2. Например, в моем случае, анализе работы кассовых узлов в сети супермаркетов. Вешаем кнопку анализ в ai в этом отчете, при нажатии сохраняем текст запроса (управляющий промпт) и данные во временных файлах, запускаем окно с webview2 (или передаем не него фокус, если уже запущено). При получении фокуса, автоматически читаем временные файлы, стартуем новый чат и вставляем в него запрос. Пользователю выводится результат анализа. Все эти телодвижения завертываем в класс+контрол шаблон, как обычно. Это уже можно вживую показывать пользователям и собирать деньги на дальнейшее развитие.

Попробовал анализ табличного отчета. Сохраняем его в csv, как на экране. Создаем промпт со списком вопросов и далее содержимое отчета прямо в том же промпте. Вопросы простые, типа отбери кассы, у которых подходит срок замены ФН (меньше месяца) и отбери кассы, у которых расхождение времени между ккм и компьютером более 5 минут. Эта вся информация есть в анализируемой таблицы.
Результаты такие.
Deepseek отвечает быстро, но несет откровенную чушь. Как я не пробовал перефразировать вопросы, не помогает, ни для быстрого режима, ни для эксперта. Спрашиваешь его после ответа "ты дебил?", извиняется, и выдает правильный ответ или не совсем правильный. На вопрос, а как тебя спрашивать, тоже ничего вразумительного. В общем, на этой задаче, к сожалению, deepseek в пролете.
Qwen отвечает правильно, но думает очень долго. На вскидку, минуты 2.5-3, и в qwen3.7-plus, и в qwen3.7-max моделях. Замучаешься ждать.
Kimi не принимает промпт из-за ограничения строки запроса.
Gemini отвечает быстро и правильно.
Claude отвечает быстро и правильно.
ChatGpt отвечает быстро и правильно. По ощущениям, самый быстрый.

Но Gemini, Claude и ChatGpt доступны только через vpn.
Такие вот результаты для раздумий.

Вид ответа из ChatGpt для наглядности.

В догонку. Kimi при повторной попытке принял все таки промпт, переведя его сам в прикрепленный файл. Ответы выдал правильные, но, как и qwen, думал очень долго, что для данной задачи неприменимо.

Тесты на анализ больших таблиц (20 -30 тысяч строк) показали, что абсолютный лидер в этой задаче chatGpt. Анализ занимает несколько секунд, понимает составные заголовки колонок, определяет и пропускает строки с промежуточными и общими итогами.
У gemini ограничения по размеру таблиц. Gemini и Claude работают заметно медленнее, выдают ответы примерно через 1 мин. Китайцы думают больше 2 мин и не всегда выдают корректные ответы даже на маленьких таблицах.

То есть, если браться за включение в софт автоматизации анализа табличных отчетов, то надо выбирать chatGpt, который только облачный и только через vpn.

PS. Для получения завершенной картины глянул еще алису и гигачат, вообще мимо, где-то на уровне дипсика.