Использование нейросетей в работе

[gopstop2007]

были знания нулевые

Ключевой момент. Когда не знаешь, а оно что-то написало, да еще вдруг заработало, выглядит как чудо. Когда знаешь, то думаешь, какую хрень она выдала, и сам бы быстрее сделал.

ситуация немного другая, знания по flutterflow на тот момент нулевые, это как не знать IDE клариона, то есть если программисту с дельфи или фокспро расскажут и покажут как пользоваться IDE клариона он напишет какую то хрень и при этом еще будет работать?!

[finsoftrz]

Попробовал приспособить LLM для технической поддержки. Идея такая, что в основном chm файле помощи создаем раздел вопросы - ответы. Постепенно пополняем. То есть, полезная информация накапливается и ее можно читать в обычной электронной справке, это не работа специально для LLM. Статьи и вопросы - ответы сохраняем в простых html файлах и копируем на хостинг, где расположен сайт программы.
В программе создаем интерфейс к LLM. Вначале пробовал с Алисой, у нее нет поиска в интернете. Зато у DeepSeek есть, и очень неплохой.
Смысл интерфейса сформировать управляющий промпт, который ограничивает поиск информации на определенных ресурсах, и скормить его в начале нового чата.

Управляющий промпт выглядит так:

После его обработки LLM готова отвечать на вопросы.

[finsoftrz]

Результат обработки вопроса.

Html файлик для теста подложил в следующем виде. В принципе, в управляющем промпте можно перечислить несколько ресурсов. Но DeepSeek поддерживает поиск во вложенных ссылках (<a href="..."></a>), что очень удобно.

ds5.png (6.51 КБ) 333 просмотра

[finsoftrz]

Не, походу вложенные ссылки не поддерживаются, надо явно перечислять html странички в промпте. Видимо, закешировал что-то при первом тесте.

[finsoftrz]

2. https://notebooklm.google.com/
Песня. Создаете notebook (т.е. по каждому отдельному аргументу - свой), загружаете туда источники (PDF, ссылки, исходный код, свой, чужой и т.п.), а потом спрашиваете. Будет работать только на основе ваших источников.

У меня ребенок с notebooklm работает, доволен. С другой стороны, это Гугл, могут прикрыть доступ в любой момент. Некоторые их сервисы и с vpn не работают, говорят (не проверял).
DeepSeek тоже может работать по такой схеме. Он понимает информацию из pdf файлов. То есть, можно закинуть документацию по клариону и другие файлы к себе на хостинг, затем в первом промпте нового чата перечислить эти источники (как я привел выше про суппорт), он будет использовать их. Я указал сейчас таким способом описание языка clarion в pdf, он засосал его за некоторое время (меньше минуты).

[finsoftrz]

Все нужные pdf файлы с документацией deepseek засосал секунд за 15. Время, видимо, зависит от загруженности их серверов. Вместе с pdf указал в разрешениях на поиск этот форум и clarion hub. Это работает. Отдельно надо указывать правила оформления кода и некоторые нюансы. Пока делал вторым промптом, наверно, можно задать ссылку на файл с правилами в первом промпте. В принципе, после этого исправлять ошибки в коде начинает хорошо (тест был с кучкой разных ошибок, задание исправить).

Еще мысль была сгенерить шаблонами информацию о проекте в понятном для LLM варианте, и выложить в виде файла аналогично на хостинг. Задачка не особо сложная, интересно, насколько можно продуктивно взаимодействовать с LLM по проекту после этого.

[Игорь Столяров]

указал в разрешениях на поиск этот форум

Кстати, сразу стало видно по кол-ву загрузок и подвисаниям, что боты выворачивают весь форум в несколько проходов.
Это они точно делать умеют ...

[Губин Игорь]

Все нужные pdf файлы с документацией deepseek засосал секунд за 15

Ну проверил, загрузил... Попросил сравнить два PDF и только их. Результат - выдаёт кучу отличий, которых нет. Странно...

[finsoftrz]

Смешно было, если только pdf с документацией указать, то дипсик потом отказывается вносить изменения типа "поставь точку вместо end" или "пиши операторы языка строчными буквами". Говорит, нефига, в документации только end и заглавными. Если указать дополнительно сайты, то разрешает. Причем, даешь список правил, он почему-то некоторые из них пропускает. Еще я не заметил каких-то плюсов в ограничении источников. Практически все галлюцинации те же самые, видимо, по клариной доке он уже обучен.

То есть, реально что-то писать на clarion, это проблематично, куча несуществующих операторов и ошибок. Без llm быстрее получается. Для сбора, анализа информации, прототипирования в областях, где не хватает компетенций, получается польза. Мне показалось лучше вначале попросить написать код на каком-нибудь питоне, а потом перевести на кларион. Пока так.
Можно еще попробовать свои примеры кода загнать, в том числе сгенерить шаблонами по словарю, как со snippets, плюс полный список всех таблиц, процедур и т.п. Будет ли это быстрее, чем самому писать через те же snippets и поиск в базе данных, трудно так сказать. Возможно, в этом есть смысл, обучить не языку clarion как таковому, а контексту своего проекта.

Для хелпа вполне неплохо работает. Загнал еще несколько вопросов и ответов, потом всякими разными измененными вариантами по ним спрашивал, находит все, я даже удивился такой сообразительности.